Солмаз Амири, научный сотрудник Elson S. Медицинский колледж Флойда создал 3D-модель одного из самых криминальных районов Спокана, которая показывает точный уровень видимости окон, дверей и других потенциальных точек проникновения грабителя из близлежащих домов и с дороги.
Имея докторскую степень в области дизайна в WSU, специализируясь на географических информационных системах и экологической криминологии, Амири потратила несколько лет на создание своей модели на основе аэрофотоснимков высокого разрешения и личных полевых наблюдений.
Модель отображает не только расположение каждой двери и окна в переписном блоке квартала Спокан, но также расположение, тип и высоту ограждений, гаражей, складских навесов, а также особенности ландшафта и растительности.
Целью Амири было разработать объективный инструмент для количественной оценки естественного наблюдения – степени, в которой проемы в зданиях видны из окружающей среды и из нее.
Предыдущие исследования показывают, что естественное наблюдение играет большую роль в решении грабителя выбрать конкретную дверь или окно для взлома, однако, как известно, количественно оценить эту концепцию сложно.
«В любом районе могут быть сотни или даже тысячи линий обзора, которые необходимо проанализировать, принимая во внимание окружающие архитектурные и ландшафтные особенности, которые могут затруднять обзор наблюдателя», – сказал Амири. «Наша модель уникальна тем, что мы можем разместить точку в любом месте, где захотим, и увидеть в реалистичных трех измерениях, насколько это место видно из окружающей среды."
Амири использовала свою модель для анализа пятилетних данных о местонахождении ограблений в Спокане, чтобы определить, существует ли корреляция между видимостью входов и вероятностью их взлома.
Ее анализ показал, что вероятность того, что грабитель нападет на дверь или окно, возрастает по мере снижения их видимости из соседних домов. Входные двери, задние двери и задние окна были наиболее вероятными точками входа, потому что они, как правило, предлагали больше укрытия от соседних домов, чем двери и окна по бокам зданий.
«Наши результаты показывают, что усиление естественного наблюдения может быть ключевым фактором в снижении количества краж со взломом в жилых помещениях», – сказал Амири. "Усиление естественного наблюдения может быть усилено жителями сообществ, которые следят за тем, что происходит в их районе, и проектированием зданий, выходящих наружу, которые ориентированы на улицу, чтобы гарантировать, что глаза будут смотреть на улицу."
Работа Амири может помочь правоохранительным органам предоставить домовладельцам более точную информацию о расположении подъездных путей с низкой видимостью, требующих усиленного наблюдения или безопасности.
Разработанная ею методика 3D-моделирования также может быть адаптирована для изучения того, как уровни естественного наблюдения в других областях влияют на кражи со взломом и другие преступления, такие как граффити, угоны автомобилей или даже перестрелки.
В прошлом месяце она опубликовала исследование своего исследования в журнале Applied Geography.
Это исследование проводилось под руководством Керри Брукса, профессора планирования и государственного управления, Брайана Вила, профессора уголовного правосудия и криминологии, и Кенна Даратхи, ученого-биоинформатика.
Он финансировался Программой стипендий для аспирантов Национального института юстиции (грант №. 2013-IJ-CX-0044).