Многие случаи болезни Лайма остаются незарегистрированными; Новая модель может помочь изменить это: на основе 17-летних данных исследователи разработали модель, которая определяет области, в которых может возникнуть клещевое заболевание

Недостаточная отчетность влияет на способность органов общественного здравоохранения оценивать риски, распределять ресурсы и разрабатывать стратегии профилактики. Это также очень затрудняет раннее выявление, затрудняя усилия по быстрому и эффективному лечению заболевания.

В новом отчете, опубликованном 3 марта 2020 года в журнале Американской медицинской ассоциации, описывается модель данных, разработанная исследователями из Колумбийского университета и некоммерческого исследовательского института RTI International, которая помогает выявить районы США, где наблюдается болезнь Лайма. может остаться незамеченным.
«Мы считаем, что наш анализ может помочь предсказать траекторию распространения болезни Лайма», – сказала Мария Пилар Фернандес, научный сотрудник Колумбийского университета и ведущий автор исследования. «Выявление зон повышенного риска может привести к надзору в округах и районах, где существует вероятность возникновения инфекций. Это также позволяет властям предупреждать врачей и общественность, что может привести к раннему лечению, когда оно будет наиболее эффективным."
Чтобы разработать свою модель, исследователи проанализировали общедоступные данные, отслеживая географическое распространение болезни Лайма на протяжении почти двух десятилетий.

Они изучили около 500000 случаев заболевания, о которых сообщили CDC из разных округов США в период с 2000 по 2017 год.
По словам исследователей, болезнь Лайма сложно диагностировать, и точная оценка случая зависит от многих переменных, от осведомленности поставщиков и методов тестирования до практики отчетности, государственного бюджета и персонала.

«Нам удалось показать, что около 162 U.S. ", – сказала Мария Дюк-Вассер, доцент кафедры экологии, эволюции и экологической биологии Колумбийского университета и соавтор исследования.

CDC собирает данные о болезни Лайма из государственных и местных департаментов здравоохранения, которые основывают количество случаев на уведомлениях от врачей, больниц и лабораторий.
По словам исследователей, болезнь Лайма сложно диагностировать, и точная оценка случая зависит от многих переменных, от осведомленности поставщиков и методов тестирования до практики отчетности, государственного бюджета и персонала.

Хотя болезнь Лайма диагностирована почти в каждом штате, большинство случаев, о которых сообщается в CDC, приходится на северо-восток и верхнюю часть Среднего Запада.
При ранней диагностике – обычно вокруг места укуса клеща обычно появляется сыпь – это состояние можно эффективно лечить антибиотиками.

Более длительные инфекции могут вызывать более серьезные симптомы, включая жесткость суставов, воспаление головного мозга и нервную боль.
В прошлом были созданы модели для выявления зон повышенного риска в нескольких штатах или регионах США, но новая модель расширяет географический охват на все районы в США.S. где наиболее вероятно возникновение болезни.
«В будущем модель может быть расширена», – сказал Фернандес. "Мы надеемся продолжить отслеживать распространение болезни Лайма и информировать власти об областях, в которых она может возникнуть."