Эта мощная технология, разработанная группой инженеров из Университета Ватерлоо, использует цифровые изображения образцов тканей для сопоставления новых случаев предполагаемого рака с ранее диагностированными случаями в базе данных.
В тестах с использованием самого большого общедоступного архива в мире, состоящего из около 30 000 оцифрованных слайдов почти 11 000 пациентов, технология достигла 100-процентной точности для 32 форм рака в 25 органах и частях тела.
«ИИ может помочь нам использовать нашу медицинскую мудрость, которая на данный момент просто хранится в архивах», – сказал Хамид Тихоош, директор Лаборатории вывода знаний в области анализа медицинских изображений (KIMIA Lab) в Ватерлоо. "Когда вы используете такой ИИ, его производительность поражает."
Система использует ИИ для поиска цифровых изображений биопсий подтвержденных случаев рака для поиска тех, которые больше всего похожи на новое цифровое изображение в недиагностированном случае.
Основываясь на известных проверенных результатах большинства похожих изображений, система рекомендует диагноз для нового случая.
Тесты, проводимые в течение четырех месяцев с использованием высокопроизводительных компьютеров и хранилищ данных, позволили поставить точные диагнозы для всего, от меланомы до рака простаты.
«Мы показали, что с помощью этого подхода можно получить невероятно обнадеживающие результаты, если у вас есть доступ к большому архиву», – сказал Тижош. "Это все равно, что собрать много-много патологов в виртуальной комнате и заставить их прийти к единому мнению."
Архив, использованный в исследовании, является частью пятилетнего проекта, финансируемого 3 долларами США.2 миллиона долларов от правительства Онтарио предоставил Национальный институт рака США.
Необходима дополнительная работа для анализа результатов и доработки системы, но Тижош сказал, что результаты пока демонстрируют, что она имеет потенциал как инструмент скрининга для ускорения и повышения точности диагностики рака патологами.
А в развивающихся странах это могло бы спасти жизни, предоставив удаленный доступ к недорогой диагностике.
«Эта технология может быть благом там, где просто не хватает специалистов», – сказал Тижош. "Можно просто отправить изображение, прикрепленное к электронному письму, и получить отчет."