13.04.2023

Прыжок в лидар может повысить безопасность, безопасность новых технологий

Проблема: эти системы трехмерной визуализации могут быть громоздкими, дорогими, и их трудно уменьшить до размеров, необходимых для этих многообещающих приложений. Но исследователи из Университета Колорадо в Боулдере на один большой шаг ближе к решению.
В новой статье, опубликованной в Optica, они описывают новый кремниевый чип – без движущихся частей или электроники – который улучшает разрешение и скорость сканирования, необходимые для лидарной системы. …

Заместители этана для метана в выбросах нефти и газа

«Этан – это газ, который связан только с определенными источниками метана», – сказал Закари Р. Баркли, исследователь в области метеорологии и атмосферных наук, Университет штата Пенсильвания. "Однако метан производится на месторождениях нефти, газа и угля, а также в пищеварительной системе коров, на заболоченных землях, на свалках и при хранении навоза. …

Исследователи определяют «пятна красоты» в геноме: общегеномное ассоциативное исследование показывает, что влияние генов, лежащих в основе красоты лица, зависит от пола

Люди, как правило, озабочены красотой – привлекательность человека связана с успеваемостью, карьерным успехом и экономической мобильностью. Но, несмотря на его важность, ученые мало знают о генетической основе красивого лица.

В текущей работе исследователи провели исследование ассоциации по всему геному, используя генетическую информацию от 4383 человек, чтобы определить части генома, связанные с красотой лица. …

Один-два удара могут помочь в борьбе с сальмонеллой

Исследователи обнаружили, что натуральный продукт под названием дефостатин является эффективным партнером антибиотика колистина в лечении инфекций, вызванных бактериями Salmonella.
Колистин считается антибиотиком последней инстанции при бактериальных инфекциях с множественной лекарственной устойчивостью из-за его токсического воздействия на организм, что ограничивает его использование в медицине. …

Улучшение компьютерного зрения для ИИ

Под руководством Сумита Джа, профессора факультета компьютерных наук в UTSA, команда изменила традиционный подход, используемый для объяснения решений машинного обучения, который основан на однократном введении шума во входной слой нейронной сети.
Команда показывает, что добавление шума – также известное как пикселизация – на нескольких уровнях сети обеспечивает более надежное представление изображения, которое распознает ИИ, и создает более надежные объяснения решений ИИ. …