Инженеры используют сети графов для точного прогнозирования свойств молекул и кристаллов
Для построения своих моделей команда под руководством профессора наноинженерии Шью Пинг Онга из инженерной школы Калифорнийского университета в Сан-Диего Джейкобс использовала новую структуру глубокого обучения, называемую графовыми сетями, разработанную Google DeepMind, мозгами AlphaGo и AlphaZero. Графические сети могут расширить возможности существующей технологии искусственного интеллекта для выполнения сложных задач обучения и рассуждений с ограниченным опытом и знаниями – то, в чем люди хороши. …
Инженеры используют сети графов для точного прогнозирования свойств молекул и кристалловПодробнее »