Исследование, опубликованное в журнале Trials и возглавляемое доктором Марко Дж. Хенсгеном, доцентом кафедры глобального устойчивого развития, демонстрирует, что контекстуальные факторы, такие как местная политика здравоохранения, влияют на результаты клинических испытаний медицинских вмешательств. Знаковое исследование является одним из наиболее подробных качественных анализов контекста клинических испытаний устойчивости к противомикробным препаратам, которые когда-либо проводились. Он призывает к регулярному сбору социальных данных наряду с клиническими испытаниями, чтобы помочь адаптировать местную уместность клинических вмешательств и помочь исследователям интерпретировать свои выводы.
Исследователи утверждают, что благодаря более точному учету этих контекстных влияний междисциплинарное исследовательское сотрудничество между социальными и медицинскими науками может помочь более эффективно решать глобальные проблемы, такие как лекарственная устойчивость.
В исследовании анализируются клинические испытания, проведенные в Мьянме, Таиланде и Вьетнаме с общим количеством участников 4446, целью которых было проверить эффективность пятиминутного анализа крови из пальца для сокращения назначения антибиотиков пациентам с лихорадкой в первичной медико-санитарной помощи. Тест измерял уровни С-реактивного белка в крови участников, помогая медицинским работникам, таким как медсестры и врачи, решить, может ли причина лихорадочного заболевания быть бактериальной, и в этом случае можно прописать антибиотик.
Исследование, проведенное командой доктора Хенссгена, дополнило эти испытания и выявило различия в соблюдении результатов теста у пациентов и врачей как внутри, так и в разных учреждениях – в некоторых клиниках врачи прописывали антибиотики, несмотря на отрицательный результат теста в целых 71. % случаев. Затем они определили причины различий путем анализа почти миллиона слов качественного материала от 130 участников интервью и групповых обсуждений из трех стран.
Они обнаружили, что если антибиотиков было слишком много или если медицинские работники беспокоились о смертельных инфекционных заболеваниях, они с меньшей вероятностью следовали рекомендациям, содержащимся в тесте на биомаркеры.
Точно так же, если длительные и опасные поездки не позволили пациентам повторно посещать центры первичной медико-санитарной помощи или если они изо всех сил пытались понять цель теста, тогда пациенты могут с большей вероятностью проигнорировать результаты и покупать антибиотики без рецепта в местных продуктовых магазинах и аптеки – делая вмешательство менее эффективным.
В исследовании также утверждается, что такие клинические испытания могут также исключать различные части соответствующей целевой группы населения, поскольку некоторые люди испытывают затруднения с доступом к медицинской помощи, а другие могут употреблять не антибиотики от лихорадки, а, например, открытые раны и другие состояния, при которых проводится тест на биомаркеры. в настоящее время не используется.
Диагностические тесты на биомаркеры являются одной из основных стратегий борьбы с лекарственно-устойчивыми инфекциями, которые Всемирная организация здравоохранения назвала одной из «десяти угроз глобальному здоровью в 2019 году»."Поскольку Всемирный банк предупреждает, что к 2030 году устойчивость к лекарствам может привести к бедности 24 миллиона человек и угрожает достижению Целей в области устойчивого развития, Nesta (благотворительная организация) реализует конкурс на получение премии Longitude Prize ?10 м на разработку эффективных диагностических решений, которые помогут выйти из кризиса.
Ведущий автор доктор Марко Хенссген сказал: «Пример того, как контекст повлиял на клиническую приверженность, связан с строгой антибиотической политикой и способами ведения пациентов без антибиотиков в Таиланде.
У некоторых врачей был неожиданный переизбыток антибиотиков до такой степени, что они почти чувствовали необходимость прописать их, чтобы избавиться от излишков лекарств. Конечно, это был не единственный способ, которым врачи придерживались режима лечения, но он показывает, как одно и то же вмешательство УПП может работать, а может и не работать, и как нам нужно адаптировать наши вмешательства специально для каждой страны – один размер не подходит для всех контекстов!
"Для исследователей более контекстные данные клинических испытаний означают, что мы сможем провести метаанализ, чтобы определить, какой контекстный фактор (e.грамм. бедность, дополнительная политика в области здравоохранения) имеет значение для успешной реализации нового вмешательства. Это затем послужит основой для разработки инструментария для клиницистов, который может направлять их при выборе подходящих вмешательств или отстаивании изменений в политике.
«Возможность, которая представилась нам в этом исследовании, редка – социально-медицинские исследования в трех странах с низким и средним уровнем дохода требуют не только большой координации и терпения, но и открытой исследовательской группы. Нам повезло, что у нас есть все необходимое, что позволило нам сообщить об инструментах и методах, используемых для борьбы с кризисом супербактерий, и более широко продвигать междисциплинарные исследовательские методологии. Это было непросто, но, когда мы рассматриваем возникающие проблемы для здоровья планеты и устойчивого развития, междисциплинарное сотрудничество – это правильный путь."