Новое лечение основано на активации рецепторного белка CNR2 (каннабиноидный рецептор 2) в нервной системе. Весьма необычный метод позволил терапевтически применить этот конкретный белок. Вместо использования традиционных методов разработки лекарств эта исследовательская группа разработала новый компьютерный алгоритм, способный объединять огромные объемы генетических и фармакологических данных («большие данные») из европейских и американских больниц и университетов.
Затем алгоритм предложил новые методы лечения, которые могут повлиять на основные механизмы заболевания.
"Мы были удивлены, когда в алгоритме были предложены совершенно новые идеи для лечения, такие как CNR2, которые никто никогда не обсуждал в этом контексте. Поэтому мы решили изучить это в лаборатории », – говорит Свен Неландер, старший преподаватель кафедры иммунологии, генетики и патологии Упсальского университета, который отвечает за исследование.
Новые методы лечения были исследованы с использованием образцов клеток от пациентов и на животных моделях, где они оказались эффективными. Например, выживаемость раковых клеток снизилась, а рост опухоли у рыбок данио (Danio rerio) снизился после лечения веществом, стимулирующим CNR2.
Исследователи также разработали компьютерный алгоритм, позволяющий применять его к другим формам рака.
"Умные алгоритмы будут играть все более важную роль в исследованиях рака в ближайшие годы, поскольку они могут помочь нам, ученым, находить неожиданные углы. Мы уже начали крупный проект здесь, в Упсале, в котором таким образом будут исследованы несколько типов рака у детей и взрослых.
Мы надеемся, что это может привести к более неожиданным вариантам лечения ", – говорит Неландер.
Исследование проводилось в сотрудничестве с исследователями из Каролинского института, Лундского университета и Технологического университета Чалмерса.