В новой статье в Journal of Food Science недавняя аспирантка WSU Кортни Шлоссарек и ее советник Кэролайн Росс обнаружили, что электронный язык очень точно определяет разницу в остроте между образцами одной и той же еды.
Ежегодно на полках супермаркетов появляются тысячи новых острых продуктов. Некоторые люди жаждут тепла, некоторые боятся ожога. Но если вам это нравится, острая еда быстро изнашивает вкусовые рецепторы.
Это может быть проблемой для людей, которые производят и продают острую пищу.
«При низких концентрациях или слабой пряности трудно различить два образца», – сказал Шлоссарек, который только что закончил школу в эти выходные со степенью магистра. "Также трудно отличить два образца при высоких концентрациях."
Способность электронного языка различать остроту продуктов питания может пригодиться промышленности или даже маслобойне WSU, которая производит сыр Crimson Fire.
«Пряный сыр очень популярен», – сказал Шлоссарек. "Так что помощь сыроварам в выборе оптимального уровня остроты будет еще более полезной."
Еще одна проблема с тестированием острой пищи заключается в том, что люди могут протестировать только несколько образцов, прежде чем их вкусовые рецепторы откажутся.
После нескольких укусов вкусовые рецепторы вообще не могут различать различия во вкусе. Но электронный язык может выдержать столько тепла, сколько может бросить на него любой ученый, и поддерживать точность.
«Это позволит тестерам сузить выбор до двух или трех образцов для дегустационной комиссии, если они начнут с 20 различных составов», – сказал Шлоссарек. "Это займет несколько дней, чтобы люди попробовали их."
Это потому, что реальным людям нужно ждать не менее пяти минут между выборками.
И даже в этом случае можно протестировать только несколько образцов, потому что пряность сохраняется и может испортить результаты, сказала она.
Так что в следующий раз, когда вы откроете ящик Crimson Fire, поблагодарите дегустаторов, которые пострадали.
Теперь электронный язык может предложить их вкусовым рецепторам более изысканные возможности.