Поскольку COVID-19 продолжает распространяться по всему миру, особенно в связи с ростом числа случаев заболевания во время того, что некоторые называют «всплеском падения», перепрофилирование лекарств, уже одобренных Соединенным Королевством.S. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов для новых терапевтических целей продолжает оставаться наиболее эффективным и экономичным подходом к лечению или профилактике заболевания. Согласно результатам, опубликованным сегодня в журнале PLOS Biology, новая платформа искусственного интеллекта, разработанная исследователями Lerner Research Institute для выявления возможных лекарств от COVID-19, показала, что мелатонин является многообещающим кандидатом.
Анализ данных пациентов из реестра COVID-19 Кливлендской клиники также показал, что использование мелатонина было связано с почти 30-процентным снижением вероятности положительного результата теста на SARS-CoV-2 (вирус, вызывающий COVID-19) после поправки на возраст, расу, анамнез курения и различные сопутствующие заболевания. Примечательно, что сниженная вероятность положительного результата теста на вирус увеличилась с 30 до 52 процентов для афроамериканцев с поправкой на те же переменные.
«Очень важно отметить, что эти результаты не предполагают, что люди должны начинать принимать мелатонин, не посоветовавшись со своим врачом», – сказал Feixiong Cheng, Ph.D., ассистент персонала Института геномной медицины Кливлендской клиники и ведущий автор исследования. «Крупномасштабные обсервационные исследования и рандомизированные контролируемые испытания имеют решающее значение для подтверждения клинической пользы мелатонина для пациентов с COVID-19, но мы рады ассоциациям, изложенным в этом исследовании, и возможности их дальнейшего изучения."
Здесь исследователи использовали методологии сетевой медицины и крупномасштабные электронные медицинские карты пациентов Кливлендской клиники для выявления клинических проявлений и патологий, общих между COVID-19 и другими заболеваниями. В частности, они измерили близость между генами / белками-хозяевами и генами, которые хорошо связаны с 64 другими заболеваниями по нескольким категориям заболеваний (злокачественный рак и аутоиммунные, сердечно-сосудистые, метаболические, неврологические и легочные заболевания), где более близкое расположение указывает на более высокую вероятность патологических ассоциаций. между болезнями.
Они обнаружили, например, что белки, связанные с респираторным дистресс-синдромом и сепсисом, двумя основными причинами смерти пациентов с тяжелой формой COVID-19, были тесно связаны с множественными белками SARS-CoV-2. «Значит, это сигнализирует нам», – пояснил д-р. Ченг, "что лекарство, уже одобренное для лечения этих респираторных заболеваний, может иметь некоторую полезность также при лечении COVID-19, воздействуя на эти общие биологические мишени."
В целом они определили, что аутоиммунный (е.грамм., воспалительное заболевание кишечника), легочных (е.грамм., хроническая обструктивная болезнь легких и фиброз легких) и неврологические (e.грамм., депрессия и синдром дефицита внимания и гиперактивности) показали значительную сетевую близость к генам / белкам SARS-CoV-2 и идентифицировали 34 препарата в качестве кандидатов для перепрофилирования, среди которых – мелатонин.
«Недавние исследования показывают, что COVID-19 является систематическим заболеванием, поражающим несколько типов клеток, тканей и органов, поэтому знание сложных взаимодействий между вирусом и другими заболеваниями является ключом к пониманию связанных с COVID-19 осложнений и выявлению повторно используемых лекарств», – сказал он. Доктор.
Ченг. «Наше исследование представляет собой мощную интегративную стратегию сетевой медицины для прогнозирования проявлений заболевания, связанного с COVID-19, и облегчения поиска эффективного лечения."
Яди Чжоу, доктор философии.D., специалист по данным, и Юань Хоу, доктор философии.D., докторант, оба члены лаборатории Ченга, являются соавторами этого исследования, которое частично поддерживалось Национальным институтом старения и Национальным институтом сердца, легких и крови, входящими в состав Национальных институтов здравоохранения.
Серпил Эрзурум, М.D., председатель Научно-исследовательского института Лернера Кливлендской клиники; Лара Джехи, м.D., главный специалист по исследовательской информации клиники Кливленда и руководитель реестра COVID-19 клиники Кливленда; Рина Мехра, м.D,. директор по исследованиям нарушений сна Неврологического института клиники Кливленда; и Чарис Энг, М.D., Ph.D., кафедры Института геномной медицины, являются соавторами данного исследования.