В исследовании, опубликованном в журнале Methods in Ecology and Evolution, исследователи разработали инструмент, который использует информацию об особенностях вида сорняков и географии района, в котором он был зарегистрирован, для прогнозирования конкретных мест, где возможно появление сорняков. выкладывать в первую.
Доктор Йенс Фрозе, научный сотрудник CSIRO, возглавляет статью, написанную в соавторстве с доцентом QUT Грантом Гамильтоном и Аланом Пирсом. Д-р Froese работал в Группе количественной прикладной пространственной экологии QUT, когда проводилось исследование.
«Когда сорняк впервые заносится, рост и распространение растения обычно замедляются», – сказал доктор Фрозе.
«Эта« задержка вторжения »часто представляет собой единственное окно возможностей, в котором может быть достигнуто искоренение сорняков или эффективное сдерживание, а также предотвращение долгосрочных негативных воздействий.
"Любой, кто когда-либо боролся с сильным заражением сорняками на своем заднем дворе, знает, что лучше всего начать действовать рано и решительно.
«Своевременное и быстрое реагирование на новые нашествия сорняков очень важно, но решения на местах о том, где нацелить мероприятия по надзору и борьбе, часто принимаются в условиях значительных ограничений по времени, знаниям и возможностям."
Профессор Гамильтон сказал, что инструмент, разработанный исследователями, использовал байесовскую статистическую модель и программное обеспечение для картирования ГИС для быстрого, но при этом точного прогнозирования риска распространения сорняков.
«Модель рассматривает такие вещи, как пригодность среды обитания, где сорняк, вероятно, будет хорошо расти и воспроизводиться, а также восприимчивость среды обитания, где семена сорняков могут поступать от исходных растений», – сказал профессор Гамильтон.
Этот инструмент будет использоваться органами управления земельными ресурсами для выявления зон риска, нуждающихся в тщательном мониторинге, и затем они примут решение о наилучшем методе удаления сорняков.
«Ключевой особенностью нашего инструмента является то, что он позволяет управляющим земельными участками относительно быстро и с ограниченными данными оценивать эти зоны риска», – сказал профессор Гамильтон.
Исследователи разместили бесплатный инструмент в Интернете через набор веб-приложений под названием riskmapr, чтобы органы управления земельными ресурсами и исследователи могли использовать его.
Средство можно использовать для любых видов сорняков на ранних стадиях инвазии.
Чтобы проверить эффективность инструмента, исследователи оценили данные по двум видам, которые чрезвычайно инвазивны в Квинсленде: быстрорастущему мексиканскому бобовому дереву и колючему кактусу груши Гудзона.
Они взяли местоположения из ранних отчетов о сорняках, использовали инструмент моделирования для прогнозирования областей высокого риска и сравнили это с тем, как сорняки фактически распространились в последующие годы.
«Мы обнаружили, что в местах с высокой степенью риска вероятность заражения мексиканской фасолью и грушей гудзонская гораздо выше, чем в местах с умеренным или низким риском вторжения.
Эти результаты предполагают, что деятельность по надзору и контролю может быть уверенно сосредоточена на зонах повышенного риска ", – сказал д-р Фрозе.