Команда под руководством Корнельского университета обнаружила, что, когда роботы побеждают людей в соревнованиях за денежные призы, люди считают себя менее компетентными и тратят немного меньше усилий – и им, как правило, не нравятся роботы.
В исследовании «Конкуренция между людьми и роботами с денежно-кредитным стимулированием: экспериментальные результаты» собрались специалисты по поведенческой экономике и робототехнике, чтобы впервые изучить, как производительность робота влияет на поведение и реакцию людей, когда они соревнуются друг с другом одновременно.
Их результаты подтвердили теории поведенческих экономистов об избежании потерь, которые предсказывают, что люди не будут так сильно стараться, когда их конкуренты работают лучше, и предлагают, как рабочие места могут оптимизировать команды людей и роботов, работающих вместе.
«Люди и машины уже используют много рабочих мест, иногда работая над аналогичными или даже идентичными задачами», – сказал Гай Хоффман, доцент Школы механической и аэрокосмической инженерии Сибли.
Хоффман и Ори Хеффец, доцент экономики Высшей школы менеджмента Сэмюэля Кертиса Джонсона, являются старшими авторами исследования.
«Подумайте о кассире, работающем бок о бок с автоматической кассой, или о ком-то, кто управляет вилочным погрузчиком на складе, который также использует роботов-доставщиков, которые едут рядом с ними», – сказал Хоффман. «Хотя создание таких роботов для оптимальной производительности может показаться заманчивым, инженеры и менеджеры должны учитывать, как производительность роботов может повлиять на усилия и отношение рабочих-людей к роботу и даже к самим себе. Наше исследование – первое, которое конкретно проливает свет на эти эффекты."
Алап Кширсагар, докторант кафедры машиностроения, является первым автором статьи.
В исследовании люди соревновались с роботом в утомительной задаче – подсчитывать, сколько раз буква G появляется в строке символов, а затем помещать в корзину блок, соответствующий количеству появлений. Шанс человека на победу в каждом раунде определялся лотереей на основе разницы между оценками человека и робота: если их оценки были одинаковыми, у человека был 50-процентный шанс выиграть приз, и эта вероятность возрастала или уменьшалась в зависимости от того, что участник чувствовал себя лучше.
Чтобы участники знали о ставках, на экране в каждый момент отображались их шансы на победу.
После каждого раунда участники заполняли анкету, в которой оценивали компетенцию робота, свою собственную компетенцию и симпатию робота.
Исследователи обнаружили, что по мере того, как робот работает лучше, люди оценивают его компетентность выше, симпатию – ниже, а собственную компетентность – ниже.
Исследование было частично поддержано Израильским научным фондом.