В исследовании, опубликованном в этом месяце в журнале Scientometrics, исследователи из Университета Цукуба раскрыли результаты своего массового исследования научных работ в области наук о жизни, опубликованных за полвека. Путем анализа ключевых слов, которые использовались для идентификации тридцати миллионов исследовательских работ в базе данных PubMed, они смогли отследить, как «горячие темы» в исследованиях появлялись с течением времени.
Что действительно интересно, так это то, что, изучив, как такие тенденции, как манипуляции с генами и белками в 1970-х годах или нанотехнологии в начале 2000-х, появились в исследовательской литературе, исследователи смогли раскрыть некоторые общие принципы, которые можно использовать для выявления возникающих тем. сейчас, что является гораздо более сложной задачей, чем делать это задним числом.
«Поскольку существующие методы выявления возникающих тем носят ретроспективный характер, их трудно использовать для определения тем, которые возникают в настоящее время, или тем, которые потенциально могут появиться в будущем», – отмечает ведущий автор исследования Риосуке Охнива. «Поскольку в области наук о жизни постоянно возникают, созревают, сходятся и исчезают новые темы, мы решили создать большой набор данных статей в этой области, чтобы попытаться определить механизмы, лежащие в основе появления новых тем."
Используя библиометрический анализ, исследователи обнаружили, что один из способов предсказать, какие тенденции, вероятно, сохранятся, – это посмотреть на ключевые слова, связанные с новыми темами, которые, как правило, появляются вместе с ключевыми словами, связанными с другими новыми или недавно появившимися темами.
«Мы обнаружили, что возникающие темы, как правило, порождают новые темы», – комментирует соавтор Айко Хибино, добавляя, что «новые ключевые слова, которые добились большого успеха в долгосрочной перспективе, впервые появились вместе с другими ранее появившимися ключевыми словами."
Возможности применения этих результатов значительны. Например, финансирующие агентства могут отдавать приоритет проектам в областях, которые были определены как новые, и тем самым поощрять инновационные исследования.
Венчурные капиталисты и другие инвесторы могут использовать эти методы для выявления новых перспективных областей для инвестиций на ранней стадии, тем самым ускоряя процесс научных открытий и потенциально принося большие прибыли.