И, как и любые потребительские товары, не все трекеры сна созданы равными, по мнению нейробиологов из Университета Западной Вирджинии.
Из-за отсутствия независимых сторонних оценок этих устройств исследовательская группа во главе с Джошуа Хагеном, директором Центра инноваций в области человеческой деятельности в Институте нейробиологии Рокфеллера WVU, проверила эффективность восьми коммерческих трекеров сна.
Результаты показывают, что Fitbit и Oura вышли на первое место в измерении общего времени сна, общего времени бодрствования и эффективности сна. Однако все другие устройства либо переоценивали, либо недооценивали по крайней мере один из этих показателей сна, и ни одно из восьми не могло количественно определить стадии сна (REM, non-REM) с эффективной точностью, чтобы быть полезными по сравнению с электроэнцефалограммой или ЭЭГ, которая записывает электрическую активность в головном мозге.
Исследование опубликовано в журнале Nature and Science of Sleep.
«Самый большой вывод заключается в том, что не все потребительские устройства созданы равными, и конечный пользователь должен позаботиться о выборе технологии, подходящей для своего приложения, на основе данных», – сказал Хаген. "Некоторые устройства в настоящее время работают хорошо по общему времени сна и эффективности сна, но сообщество в целом, похоже, все еще борется с этапами сна (глубокий, быстрый, легкий). Это неудивительно, поскольку, как правило, для правильного измерения этого количества необходимы мозговые волны.
Однако если подумать о том, что вы обычно контролируете во сне – время до сна, время в постели, выбор перед сном, влияющий на эффективность сна, – это можно точно измерить с помощью некоторых устройств."
Исследователи наблюдали за пятью здоровыми взрослыми людьми – двумя мужчинами в возрасте 26 и 41 года и тремя женщинами в возрасте 22, 23 и 27 лет – которые принимали участие, нося трекеры сна в общей сложности в течение 98 ночей.
Коммерческие технологии сна показали более низкие значения ошибок и смещения при количественной оценке состояний сна / бодрствования по сравнению с продолжительностью стадий сна.
Тем не менее, эти результаты показали, что точность коммерческих технологий сна очень сильно варьируется, заявили исследователи.
«В то время как технологии, как аппаратное, так и программное обеспечение, постоянно развиваются, критически важно постоянно оценивать точность этих устройств», – сказал Хаген. «Обновления оборудования, прошивки и алгоритмов происходят постоянно, и мы должны понимать, как это влияет на точность."
Исследования в этой области будут развиваться вместе с технологией, добавил Хаген, который сам использует от четырех до пяти устройств для сна, чтобы следить за своими ZZZ.
"Я очень верю в то, что живу в исследованиях", – сказал он. «Мне нужно понять, что потребитель видит в приложениях для смартфонов, удобство использования устройств и т. Д. Без этих объективных данных о сне вы можете полагаться только на то, как вы себя чувствуете, когда просыпаетесь – и, хотя это важно, это не говорит всей истории. Если ваш будильник сработает, и вы окажетесь в стадии глубокого сна, вы проснетесь очень слабым, и вам будет казаться, что этот сон не восстанавливает силы, хотя на самом деле это могло быть.
Просто в этот момент субъективно это не заметно."
Однако, в конце концов, вопрос о том, какой продукт больше всего подходит для этого человека, зависит от потребностей пользователя, добавил Хаген.
"После точности все сводится к логистике.
Вы предпочитаете часы с дисплеем?? Кольцо? Датчик матраса? Какова цена каждого?
Какое приложение для смартфона наиболее привлекательно? Но опять же, это если все точности близки к равным. Если цена подходящая и форм-фактор идеален, но точность данных крайне низка, то эти факторы не имеют значения."
Центр инноваций в сфере деятельности человека работает с военнослужащими США, а также с университетскими и профессиональными спортсменами, чтобы лучше понять и оптимизировать человеческую работоспособность, устойчивость и восстановление, применяя эти результаты к решениям для общего и клинического населения.
К Хагену в исследовании из WVU присоединились Джейсон Стоун, Лорен Рентц, Джиллиан Форси, Джад Рамадан, Виктор Финомор, Скотт Галстер и Али Резай.
Образец цитирования: Оценка коммерческих технологий сна для объективного мониторинга в обычных условиях сна