Хотя меры карантина и рабочего места менее эффективны, чем комбинированный подход, они представляют собой следующий лучший вариант для сокращения случаев SARS-CoV-2, за которым следует карантин и закрытие школ, а затем только карантин. Все сценарии вмешательства были более эффективны для сокращения случаев, чем отсутствие вмешательства.
Исследование, опубликованное в журнале The Lancet Infectious Diseases, является первым в своем роде исследованием с использованием этих вариантов раннего вмешательства в Сингапуре с использованием моделирования. Несмотря на усиленное наблюдение и изоляцию лиц с подозрением на COVID-19 и подтвержденных случаев, риск сохраняется, и число случаев заболевания в Сингапуре продолжает расти.
Школы не закрывались, и рекомендуется дистанцироваться от места работы, но это не является национальной политикой [правильно с 23.03.2020].
Исследование показало, что комбинированный подход может предотвратить национальную вспышку при относительно низких уровнях инфекционности (базовое значение воспроизводимости (R0) = 1.5), но при более высоких сценариях инфекционности (R0 = 2.0 (считается умеренным и вероятным) и R0 = 2.5 (считается высоким)), предотвращение вспышек становится значительно более сложной задачей, поскольку, несмотря на эффективность в снижении инфекций, случаи передачи все же происходят.
Д-р Алекс Р. Кук из Национального университета Сингапура сказал: «Если местные меры сдерживания, такие как предотвращение распространения болезней путем отслеживания контактов и, в последнее время, запрещение краткосрочных посещений, окажутся безуспешными, результаты этого исследования сообщат политикам. в Сингапуре и других странах с доказательствами для начала внедрения усиленных мер борьбы со вспышками, которые могли бы смягчить или снизить местные скорости передачи, если они будут развернуты эффективно и своевременно."
Для оценки потенциального воздействия вмешательств на размер вспышки в случае неудачи локальных мер сдерживания авторы разработали индивидуальную имитационную модель эпидемии гриппа, которая учитывала демографию, индивидуальные передвижения и частоту социальных контактов на рабочих местах, в школах и дома, чтобы оценить вероятность передачи SARS-CoV-2 от человека к человеку.
Параметры модели включали, насколько заразен человек с течением времени, доля популяции, предположительно бессимптомная (7.5%), кумулятивная функция распределения для среднего инкубационного периода (с вирусом, вызывающим SARS, и вирусом, вызывающим COVID-19, с одинаковым средним инкубационным периодом 5.3 дня), а также продолжительность пребывания в больнице после появления симптомов (3 дня).5 дней).
Используя эту модель, авторы оценили кумулятивное число инфекций SARS-CoV-2 через 80 дней после выявления 100 случаев передачи инфекции в сообществе. Для параметра инфекционности выбраны три значения основного репродуктивного числа (R0), в том числе относительно низкие (R0 = 1.5), умеренный и вероятный (R0 = 2.0) и высокой проницаемостью (R0 = 2.5). Основные показатели воспроизводства были выбраны на основе анализа данных людей с COVID-19 в Ухане, Китай.
В дополнение к базовому сценарию, который не включал никаких вмешательств, четыре сценария вмешательства были предложены для реализации после отказа локального сдерживания: 1) изоляция инфицированных людей и карантин их членов семьи (карантин); 2) карантин плюс немедленное закрытие школы на 2 недели; 3) карантин плюс немедленное удаление с места работы, при котором 50% рабочей силы поощряются к работе из дома в течение 2 недель; 4) комбинация карантина, немедленного закрытия школы и дистанцирования от места работы. Эти мероприятия соответствуют некоторым вариантам политики, которые в настоящее время принимаются (карантин и некоторое дистанцирование персонала) Министерством здравоохранения Сингапура в качестве стандартных мероприятий по борьбе с респираторными вирусами.
Для базового сценария, когда R0 было 1.5, среднее кумулятивное число инфекций на 80-й день составило 279000, что соответствует 7.4% постоянного населения Сингапура.
Среднее количество инфекций увеличивалось с увеличением заразности: 727 000 случаев, когда R0 был 2.0, что соответствует 19.3% населения Сингапура и 1207000 случаев, когда R0 было 2.5, что соответствует 32% населения Сингапура.
По сравнению с исходным сценарием комбинированное вмешательство было наиболее эффективным, снизив расчетное среднее число инфекций на 99.3%, когда R0 был 1.5 (примерно 1800 случаев).
Однако при более высоких сценариях инфекционности предотвращение вспышек становится значительно более сложной задачей. Для сценария комбинированного подхода среднее значение 50 000 случаев оценивается в R0 равным 2.0 (сокращение на 93.0% по сравнению с исходным уровнем) и 258000 случаев при R0 из 2.5 (сокращение на 78.2% по сравнению с исходным уровнем).
Авторы также исследовали потенциальное влияние, если доля бессимптомных случаев в популяции превышает 7.5% (доля людей, способных передавать, несмотря на отсутствие симптомов или легкие симптомы). Даже при низкой инфекционности (когда R0 был 1.5 или ниже), высокая доля бессимптомных представляет собой проблемы. Предполагая увеличение бессимптомных пропорций до 50·0%, до 277000 инфекций, по оценкам, произошло на 80-й день при комбинированном вмешательстве, по сравнению с 1800 для исходного уровня при R0 = 1.5.
Д-р Алекс Р. Кук добавил: «Если профилактический эффект этих вмешательств значительно снизится из-за более высокой доли бессимптомных, будет оказываться большее давление на карантин и лечение инфицированных людей, что может стать невозможным, когда количество инфицированных людей превысит возможности медицинские учреждения.
При более высоких бессимптомных показателях просвещение населения и ведение пациентов становятся все более важными, что требует разработки вакцин и существующих лекарственных препаратов."
Авторы отмечают несколько ограничений в своем исследовании, в том числе датированные данные переписи населения, влияние перемещения мигрантов, влияние посева завезенных случаев (передачи, происходящие из-за пределов Сингапура), динамику моделей контактов между людьми и другие непредвиденные факторы. Следует отметить, что эпидемиологические характеристики COVID-19 остаются неопределенными с точки зрения передачи и профиля инфекционности вируса; Таким образом, оценки времени между появлением симптомов и поступлением в больницу, степень заразности человека с течением времени и частота бессимптомных заболеваний были основаны на SARS-CoV.
В связанном комментарии Джозеф А. Левнард из Калифорнийского университета, Беркли, США, и Натан С. Ло, Калифорнийский университет, Сан-Франциско, США, пишут: «Хотя научная основа для этих вмешательств может быть надежной, этические соображения многогранны. Важно отметить, что политические лидеры должны принять политику карантина и социального дистанцирования, которая не будет направлена против какой-либо группы населения. Последствия социальной и экономической несправедливости, совершаемой во имя общественного здравоохранения, имеют долгосрочные последствия. Вмешательства могут создавать риски снижения доходов и даже потери работы, непропорционально затрагивая наиболее обездоленные слои населения: срочно необходимы меры по снижению таких рисков.
Особое внимание следует уделять защите уязвимых групп населения, таких как бездомные, заключенные, пожилые люди или инвалиды, а также мигранты без документов. Точно так же исключения могут быть необходимы для определенных групп, включая людей, которые зависят от продолжающегося лечения."