На ранних стадиях диабет может поражать глаза еще до того, как изменения будут обнаружены при регулярном клиническом обследовании. Однако новое исследование сетчатки показало, что эти изменения можно измерить раньше, чем считалось ранее, с помощью специализированных оптических методов и компьютерного анализа.
Способность обнаруживать биомаркеры этого угрожающего зрению состояния может привести к раннему выявлению людей, подверженных риску диабета или нарушению зрения, а также улучшить способность врачей управлять этими пациентами. Исследование опубликовано в журнале PLOS One.
«Раннее обнаружение повреждения сетчатки в результате диабета возможно с помощью безболезненных методов и может помочь выявить недиагностированных пациентов достаточно рано, чтобы уменьшить последствия неконтролируемого диабета», – сказала соавтор исследования Энн Э. Эльснер, заслуженный профессор школы оптометрии IU.
Диабетическая ретинопатия, которая вызывается изменениями кровеносных сосудов сетчатки, является наиболее распространенным диабетическим заболеванием глаз и основной причиной слепоты у пациентов с недугом.S. Взрослые.
Ожидается, что с 2010 по 2050 год число американцев с диабетической ретинопатией почти удвоится с 7.От 7 миллионов до 14.6 миллионов.
Новое исследование является частью текущего широко распространенного акцента на обнаружении диабетической ретинопатии с помощью искусственного интеллекта, применяемого к изображениям сетчатки. Однако некоторые из этих алгоритмов обеспечивают обнаружение на основе функций, которые появляются намного позже, чем изменения, обнаруженные в этом исследовании.
Метод IU-led способствует более раннему обнаружению благодаря алгоритмам обработки изображений сетчатки, описанным в исследовании.
«Многие алгоритмы используют любую информацию об изображении, которая различается между пациентами с диабетом и контрольной группой, которые могут идентифицировать, у кого может быть диабет, но они могут быть неспецифическими», – сказал Элснер. «Наш метод можно комбинировать с другими методами искусственного интеллекта для получения ранней информации, локализованной в определенных слоях сетчатки или типах тканей, что позволяет включать информацию, не анализируемую другими алгоритмами.”
Элснер провела анализ изображений сетчатки в своей лаборатории в Центре офтальмологических исследований Боришской школы оптометрии IU вместе со своим соавтором Джоэлем А. Папай, доктор философии.D. студент программы Vision Science в школе.
Они использовали данные, собранные у добровольцев с диабетом, а также у здоровых контрольных субъектов. Дополнительные данные были также собраны в результате скрининга на диабетическую ретинопатию членов малообеспеченного сообщества в Калифорнийском университете в Беркли и Alameda Health.
Компьютерный анализ проводился на данных изображений сетчатки, которые обычно собираются в хорошо оборудованных клиниках, но большая часть информации, используемой в этом исследовании, часто игнорируется для диагностики или ведения пациентов.
Ещё на этих выходных про глазная клиника рудный адрес почитал, думаю это должно заинтересовать достаточно большое количество людей. Заходите не пожалеете.