Проблема не незначительная. Если не лечить, дети с интернализирующими расстройствами подвергаются большему риску злоупотребления психоактивными веществами и самоубийства в более позднем возрасте.
«Из-за масштабов проблемы здесь требуется технология скрининга для выявления детей на достаточно раннем этапе, чтобы их можно было направить к нужной им помощи», – говорит Райан МакГиннис, биомедицинский инженер из Университета Вермонта.
Таким образом, Макгиннис объединился с Эллен МакГиннис, клиническим психологом из Университета Вермонта, и коллегами из Департамента психиатрии в Мичиганском университете, Марией Музик, Кэтрин Розенблюм и Кейт Фицджеральд, чтобы разработать инструмент, который мог бы помочь скринингу детей на предмет интернализации. расстройства, чтобы поймать их достаточно рано, чтобы лечить.
Работа опубликована 16 января в журнале PLOS ONE.
Команда использовала «задачу наведения настроения», распространенный метод исследования, предназначенный для выявления определенного поведения и чувств, таких как тревога. Исследователи протестировали 63 ребенка, у некоторых из которых были обнаружены интернализующие расстройства.
Детей вели в тускло освещенную комнату, в то время как фасилитатор давал сценарии для создания предвкушения, такие как «Мне есть что вам показать» и «Давай молчим, чтобы он не проснулся."В задней части комнаты был крытый террариум, который фасилитатор быстро обнаружил, а затем вытащил фальшивую змею.
Затем фасилитатор успокоил детей и позволил им поиграть со змеей.
Обычно обученные исследователи смотрят видео с заданием и оценивают поведение и речь ребенка во время выполнения задания, чтобы диагностировать интернализующие расстройства. В этой работе команда использовала носимый датчик движения для отслеживания движений ребенка и алгоритм машинного обучения для анализа их движения, чтобы различать детей с тревогой или депрессией и детей без них. После обработки данных о перемещениях алгоритм выявил различия в способах передвижения двух групп, которые можно было использовать для их разделения, выявляя детей с интернализирующими расстройствами с точностью 81% – лучше, чем в стандартном вопроснике для родителей.
«Дети с интернализующими расстройствами двигались иначе, чем дети без них», – говорит Райан МакГиннис.
Алгоритм определил, что движение во время первой фазы задания, до того, как змея была обнаружена, было наиболее показательным для потенциальной психопатологии. Дети с интернализирующими расстройствами были склонны отворачиваться от потенциальной угрозы больше, чем контрольная группа. Также были выявлены тонкие вариации в поворотах детей, которые помогли различать две группы.
По словам Эллен МакГиннис, это хорошо согласуется с тем, что ожидалось от психологической теории. Ожидается, что дети с интернализирующими расстройствами будут проявлять больше тревожного ожидания, а поведение отворачивания – это такая вещь, которую наблюдатели кодируют как негативную реакцию при оценке видео. Плюс в том, что датчики и алгоритм работают намного быстрее.
«То, что мы обычно делаем с неделями обучения и месяцами кодирования, можно сделать за несколько минут обработки с помощью этих инструментов», – говорит она.
Алгоритму требуется всего 20 секунд данных из фазы ожидания, чтобы принять решение.
Это открывает двери для использования подобных технологий, чтобы помочь скринингу большого количества детей, чтобы определить тех, кому будет полезна дополнительная психологическая помощь.
«Дети с тревожными расстройствами нуждаются в повышенном уровне психологической помощи и вмешательства. В нашей статье предполагается, что эта инструментальная задача по индукции настроения может помочь нам выявить этих детей и привлечь их к нужным им услугам », – говорит Эллен МакГиннис.
Неспособность поймать эти условия на раннем этапе может стать проблемой для детей, когда они вырастут, – говорит Музик. «Если симптомы тревоги не будут обнаружены в раннем возрасте, они могут перерасти в полномасштабную тревогу и расстройство настроения», – говорит она, с последующим повышением риска злоупотребления психоактивными веществами и самоубийства.
По словам Музика, если эти условия обнаруживаются на ранней стадии, существуют хорошие методы лечения. Раннее вмешательство является ключевым моментом, потому что мозг маленьких детей чрезвычайно пластичен и хорошо поддается лечению.
Следующим шагом будет уточнение алгоритма и разработка дополнительных тестов для анализа голосовых данных и другой информации, которые позволят технологии различать тревогу и депрессию.
Конечная цель – разработать набор оценок, которые можно было бы использовать в школах или кабинетах врачей для скрининга детей в рамках их рутинных оценок развития.
Музик говорит, что подобные разработки впечатляют, потому что психиатрия отстает от других областей медицины в использовании технологий для диагностики и лечения. «Приятно продвигать эту область вместе с технологиями», – говорит она. «Мы находимся на пороге новых разработок."