Как складывается сложное человеческое поведение? Это изучается разными способами, в основном полагаясь на множество данных наблюдений и экспериментов.
Мин Цао, профессор сетей и робототехники на факультете естественных наук и инженерии Университета Гронингена, изучал сложное групповое поведение роботов, используя, помимо других методов, моделирование на основе агентов. Эти агенты следуют ограниченному количеству простых правил, часто вдохновленных природой, что может привести к реалистичному сложному поведению. «Хорошим примером являются роящиеся птицы или стаи рыб, – объясняет Цао, – их движения могут быть воспроизведены агентами, которые следуют нескольким простым правилам по сохранению определенного расстояния и движению в том же направлении, что и их соседи.’
Игра
Параллельно с этим группа маркетинговых исследований факультета экономики и бизнеса под руководством д-ра Яна Виллема Болдердайка, д-ра Ханса Рисселада и проф.
Боб Феннис, выполнил различные исследовательские проекты в области человеческого поведения, но не так много с использованием подобных агентно-ориентированных моделей. После обсуждения с Цао и его коллегами обе группы увидели возможности таких моделей.
Следовательно, аспирант по маркетингу Зан Млакар и два постдока исследователя из группы Цао, Менгбин Е и Лоренцо Зино, вместе работали над созданием онлайн-эксперимента для сбора данных о социальном распространении новых поведенческих тенденций.
Они разработали онлайн-игру, в которой 12 участников выступают в качестве членов правления компании, которая планирует выпустить один из двух потенциальных продуктов.
Участники должны проголосовать, какой продукт запустить. Загвоздка в том, что решение нужно принимать единогласно. Участники не могут обсуждать свой выбор, они голосуют в 24 последовательных раундах и видят распределение голосов только в конце каждого раунда. При достижении единодушия участники получают вознаграждение.
Правила
Участники не знали, что от двух до четырех участников в изучаемых группах были компьютерными ботами, запрограммированными на то, чтобы придерживаться их выбора. «Если большинство проголосовало за продукт A в первом раунде, боты должны были проголосовать за продукт B, чтобы попытаться отменить большинство», – объясняет Йе, который сейчас работает старшим научным сотрудником в Университете Кертина в Австралии. Между тем, голоса участников-людей по всем исследованным раундам были зарегистрированы. Подавляющее большинство из более чем 20 раундов онлайн-игр закончилось единогласным голосованием, и люди в конечном итоге встали на сторону ботов, чтобы проголосовать за продукт B. Затем результаты всех игр были проанализированы, чтобы найти закономерности в решениях голосования участников-людей.
Е: «В довольно редких случаях мы наблюдали задержку до того, как голоса начали меняться, но когда это произошло, группа достигла единогласия всего за несколько раундов голосования.’Общее поведение при голосовании можно было воспроизвести в агентно-ориентированной модели с тремя простыми правилами: делайте то, что делает большинство, придерживайтесь своего предыдущего решения и следуйте тенденции. «Эти правила признаны в литературе как групповая координация, инерция и поиск тенденций», – объясняет Йе. «Они изучались по отдельности в человеческом поведении, но никогда не объединялись в одну модель; эта комбинация имела решающее значение для отражения социальных изменений.’
Результаты экспериментов и моделирования показывают, что новые соглашения могут возникать внезапно, когда влияние приверженного меньшинства достигает порога. Таким образом, небольшая группа «активистов» может изменить общественные устои.
Цао: «Однако это происходит только в том случае, если меньшинство также может влиять на других в своей сети». И это зависит от количества рискованных присутствующих среди других избирателей.Теперь команда заинтересована в изучении того, что может усилить или сдержать это рискованное поведение. «Теперь у нас есть прочная основа и модель, которые можно использовать для изучения факторов окружающей среды, которые могут сделать людей более инертными или более восприимчивыми к тенденциям», – говорит Йе.
Три основных правила могут помочь в управлении поведением больших групп. «Конечно, мы не можем контролировать людей», – подчеркивает Цао. ‘Но мы можем дать рекомендации, например, о том, как подтолкнуть людей к изменению своего поведения.«Это может быть полезно при переходе к энергопотреблению или для того, чтобы заставить людей сократить потребление мяса. ‘Правительства уже тратят деньги, чтобы убедить людей принять более устойчивое поведение. Наши исследования могут помочь им потратить их более эффективно.’