«Исследование доказывает, что киберветтинг в конечном итоге оценивает моральные качества каждого кандидата на работу», – говорит Стив Макдональд, автор исследования и профессор социологии в Университете штата Северная Каролина. "Столь же очевидно, что многие вещи, на которые обращают внимание специалисты по найму, повышают вероятность того, что предвзятость играет определенную роль при приеме на работу."
Для этого исследования исследователи провели подробные интервью с 61 специалистом по персоналу, участвовавшим в найме и найме во многих отраслях. В исследовании приняли участие как штатные сотрудники отдела кадров, так и консультанты по подбору персонала и специалисты кадровых агентств.
«Одна из вещей, которая неоднократно возникала, заключалась в том, что киберветтинг не только оценивает поведение людей, но и то, как это поведение представлено», – говорит Аманда Дамарин, соавтор статьи и доцент социологии в Университете штата Джорджия. «Например, один участник отметил, что у его организации нет проблем с употреблением алкоголя сотрудниками, но он не хочет видеть какие-либо фотографии алкоголя в ленте социальных сетей сотрудника.
"Здесь большой разрыв. С одной стороны, специалисты по персоналу рассматривают социальные сети как «подлинную» версию того, кем на самом деле являются люди; но те же специалисты по персоналу также требуют, чтобы люди тщательно контролировали то, как они представляют себя в социальных сетях."
«Также было ясно, что люди редко искали информацию, связанную с рабочими задачами – вопрос, который некоторые участники исследования подняли сами», – говорит Макдональд. "И то, что они искали, отражало их явные или неявные предубеждения."
Например, участники исследования упоминали, что искали такие вещи, как публикации о походах и семейные фотографии Рождества. Но большинство людей, которые ходят в поход, – белые, а большинство людей, которые публикуют рождественские фотографии, – христиане. Участники исследования также отдали предпочтение онлайн-профилям, которые сигнализируют об «активном» и «энергичном» образе жизни, что может привести к дискриминации в отношении пожилых людей или лиц с ограниченными возможностями, ищущих работу.
И часто было неясно, что кандидаты на вакансии могут сделать, чтобы развеять опасения по поводу предвзятости в киберветтинге.
Например, в то время как многие участники исследования отметили, что размещение фотографии в Интернете создает возможность для предвзятости повлиять на процесс найма, другие участники исследования отметили, что отсутствие «профессионального» изображения профиля само по себе является «красным флагом»."
«У некоторых сотрудников есть профиль в социальных сетях, который посылает правильные сигналы и может воспользоваться кибернетингом», – говорит Макдональд. "Но для всех остальных они не только в невыгодном положении, но и даже не подозревают, что находятся в невыгодном положении – тем более, почему они находятся в невыгодном положении. Потому что они не обязательно знают, что ищут работодатели."
«Некоторые из опрошенных нами людей прекрасно понимали, что киберветтинг может привести к усилению предвзятости; некоторые даже избегали киберветтинга по этой причине», – говорит Дамарин. "Но другие были в восторге от его использования."
Исследователи говорят, что одним из ключевых выводов работы является то, что необходимы четкие руководящие принципы или передовые методы использования киберветтинга, если оно вообще будет использоваться.
«Второй вывод заключается в том, что предубеждения и моральные суждения, о которых мы слышим от этих специалистов по персоналу, почти наверняка включаются в программы, предназначенные для автоматизации проверки кандидатов на работу», – говорит Макдональд. "Эти предрассудки будут просто встроены в алгоритмы, что сделает их долгосрочными проблемами как для организаций, так и для соискателей."