В статье, опубликованной в Journal of Veterinary Internal Medicine, исследователи из Суррейского центра зрения, речи и обработки сигналов (CVSSP) и Школы ветеринарной медицины (SVM) подробно описывают, как они использовали полностью автоматизированный метод отображения изображений для обнаружения закономерностей в МРТ. данные, которые могут помочь ветеринарам идентифицировать собак, страдающих от боли, связанной с СМ. Исследование помогло выявить особенности, которые характеризуют различия на МРТ-изображениях собак с клиническими признаками боли, связанной с CM, и собак с сирингомиелией от здоровых собак.
AI идентифицировал дно третьего желудочка и близкую к нему нервную ткань, а также область в клиновидной кости как биомаркеры боли, связанной с CM и пресфеноидной костью, и область между мягким небом и языком для SM.
Доктор Микаэла Спитери, ведущий автор исследования CVSSP, сказала: «Успех нашей методики предполагает, что машинное обучение может быть разработано как диагностический инструмент для лечения кавалер-кинг-чарльз-спаниелей, страдающих этой загадочной и ужасной болезнью. Мы считаем, что ИИ может быть полезным инструментом для ветеринаров, ухаживающих за нашими четвероногими членами семьи."
Идентификация этих биомаркеров вдохновила на дальнейшее исследование, также опубликованное в Journal of Veterinary Internal Medicine, в котором было обнаружено, что собаки с болью, связанной с CM, имели больше брахицефальных черт (с относительно широким коротким черепом) с уменьшением носовой ткани и хорошей формой. определенная остановка.
Студентка SVM Элеонора Дюма, чей проект 3-го года обучения вошел в состав данных исследования, сказала: «Возможность внести свой вклад в разработку диагностических инструментов, позволяющих раннее диагностировать пациентов, страдающих от этого болезненного состояния, была одновременно сложной и невероятно полезной."
Доктор Пенни Ноулер, ведущий автор исследования SVM, сказала: «Это исследование предполагает, что в диагностических тестах следует анализировать весь череп, а не только задний мозг. Это также влияет на то, как мы должны интерпретировать МРТ пораженных собак, и на выбор, который мы делаем при разведении предрасположенных собак и разработке рекомендаций по разведению."
Адриан Хилтон, заслуженный профессор Университета Суррея и директор CVSSP, сказал: «Этот проект демонстрирует потенциал ИИ с использованием машинного обучения для предоставления новых диагностических инструментов для здоровья животных. Сотрудничество между экспертами CVSSP и Школой ветеринарной медицины Суррея открывает новые возможности для улучшения здоровья и благополучия животных."