машинного обучения

Инженеры используют сети графов для точного прогнозирования свойств молекул и кристаллов

Для построения своих моделей команда под руководством профессора наноинженерии Шью Пинг Онга из инженерной школы Калифорнийского университета в Сан-Диего Джейкобс использовала новую структуру глубокого обучения, называемую графовыми сетями, разработанную Google DeepMind, мозгами AlphaGo и AlphaZero. Графические сети могут расширить возможности существующей технологии искусственного интеллекта для выполнения сложных задач обучения и рассуждений с ограниченным опытом и знаниями – то, в чем люди хороши. …

Стандартные показатели жизнедеятельности могут помочь оценить уровень боли у людей: модели машинного обучения указывают на возможность менее инвазивного и более точного лечения боли

Боль субъективна, и мониторинг боли может быть навязчивым и требовать много времени. Обезболивающие могут помочь, но необходимо точное знание боли пациента, чтобы сбалансировать облегчение с риском зависимости или других нежелательных эффектов.

Стратегии машинного обучения показали многообещающие результаты в прогнозировании боли на основе объективных физиологических измерений, таких как мышечная активность или выражения лица, но лишь в немногих исследованиях машинное обучение применялось к регулярно собираемым данным. …

Улавливание энергоресурсов вызвало землетрясения еще до того, как они произошли

Закачка воды под землю после нетрадиционной добычи нефти и газа, широко известная как гидроразрыв, стимуляция геотермальной энергии и связывание углекислого газа, – все это может вызвать землетрясения. Конечно, энергетические компании проявляют должную осмотрительность, чтобы проверить наличие разломов – разломов в верхней части земной коры, которые подвержены землетрясениям, – но иногда землетрясения, даже целые рои землетрясений, случаются неожиданно. …

Первые шаги на пути к надежному квантовому машинному обучению

Интеллектуальные методы машинного обучения могут распознавать закономерности или объекты и автоматически выбирать их из наборов данных. Например, они могут выбрать те фотографии из базы данных фотографий, на которых изображены нетоксичные грибы.

В частности, с очень большими и сложными наборами данных машинное обучение может дать ценные результаты, которые люди не смогут узнать, или только с гораздо большим количеством времени. …

Глубокое машинное обучение завершает информацию о биоактивности одного миллиона молекул

Используя искусственные нейронные сети, ученые получили экспериментальные данные для миллиона соединений и разработали пакет программ для оценки любого типа молекулы.
Работа опубликована в журнале Nature Communications.
Лаборатория структурной биоинформатики и сетевой биологии, возглавляемая научным сотрудником ICREA доктором. …