Создание более безопасных городов с помощью ИИ: исследователи используют краудсорсинговые данные, нейронные сети и суперкомпьютеры для моделирования рисков для городов и регионов
Команда исследователей из NSF NHERI SimCenter, центра вычислительного моделирования и моделирования для сообщества инженеров по опасным природным явлениям, базирующегося в Калифорнийском университете в Беркли, разработала набор инструментов под названием BRAILS – Building Recognition using AI at Large-Scale – – которые могут автоматически определять характеристики зданий в городе и даже определять риски, с которыми городские сооружения могут столкнуться в результате землетрясения, урагана или цунами. …