глубокого обучения

Модели искусственного интеллекта для анализа изображений рака используют ярлыки, которые вносят предвзятость

Новое исследование, проведенное учеными из Чикагского университета, показывает, что модели глубокого обучения, обученные на больших наборах генетических данных рака и гистологии тканей, могут легко идентифицировать учреждение, предоставившее изображения. Модели, которые используют методы машинного обучения, чтобы «научиться» распознавать определенные признаки рака, в конечном итоге используют сайт отправки в качестве ярлыка для прогнозирования результатов для пациента, объединяя их вместе с другими пациентами из того же места вместо того, чтобы полагаться на биология отдельных пациентов. …

Искусственный интеллект ускоряет обнаружение СДВГ на МРТ

Человеческий мозг – это сложный набор сетей. Достижения в области функциональной МРТ, типа визуализации, которая измеряет активность мозга путем обнаружения изменений в кровотоке, помогли в картировании связей внутри и между сетями мозга.

Эта всеобъемлющая карта мозга называется коннектомом.
Все чаще коннектом рассматривается как ключ к пониманию таких расстройств мозга, как СДВГ, состояния, при котором человеку трудно обращать внимание и контролировать беспокойное поведение. …