Улучшение компьютерного зрения для ИИ
Под руководством Сумита Джа, профессора факультета компьютерных наук в UTSA, команда изменила традиционный подход, используемый для объяснения решений машинного обучения, который основан на однократном введении шума во входной слой нейронной сети.
Команда показывает, что добавление шума – также известное как пикселизация – на нескольких уровнях сети обеспечивает более надежное представление изображения, которое распознает ИИ, и создает более надежные объяснения решений ИИ. …