Делаем больше данных доступными для обучения беспилотным автомобилям: дополнительные данные повышают точность отслеживания других автомобилей и пешеходов
В целом, чем больше данных о дорогах и трафике доступно для обучающих систем слежения, тем лучше результаты. И исследователи CMU нашли способ получить для этой цели массу данных об автономном вождении.
«Наш метод намного более надежен, чем предыдущие методы, потому что мы можем обучаться на гораздо больших наборах данных», – сказал Химанги Миттал, стажер-исследователь, работающий с Дэвидом Хелдом, доцентом Института робототехники CMU. …